随着智能CRM在市场中的逐渐应用，许多企业都开始用智能CRM来提升自己的销售业绩，那么智能CRM是如何帮助销售提升业绩的呢？我们今天就一起来看看。

　　想要提升一个销售的业绩，智能CRM首先要做的就是帮助销售分析客户资料，整理信息，只有在全面了解了客户的信息之后才能更好的去服务客户，达成交易。

　　相比于过去的客户分析，智能CRM所拥有的一个最大的优势就是大数据技术的应用，在过去客户的消费记录，浏览记录，或者用户行为记录的数据大多数智能静静地躺在数据库中。而智能CRM应用的大数据技术则可以将这些数据非常好的利用起来，利用数据挖掘技术，机器学习等把这些原本没被利用的数据利用起来，让它为企业产生价值。总的来说，智能CRM的用户偏好分析的数据有三个方向：

　　1、用户的基本信息数据：像这一类的数据基本上都是我们每一个人的基本特征，比如姓名，性别，年龄，薪水等等。这些数据也是在过去的客户分析中非常重要的数据，他们虽然看起来并没有什么大不了的特点。但他们毕竟都是用户的基本特征。比如生活在北方的人你觉得他会对大米产生多大的需求？薪水只有五六千的普通员工他对珠宝的购买力有多大？因此，这些数据是可以将人群做很好的营销划分的数据，可以根据他们的这些基本信息，然后进行简单的客户分类。有助于精简接下来精细化的客户偏好分析。

　　2、用户的购买数据：这一部分数据可以说是客户偏好分析的主体，因为客户只有自己有了这样的一个需求，然后才会有购买的行为。我们可以从用户都购买了哪些产品推测用户的基本需求，可以从用户的购买时间中推测出用户在哪个时间段更容易进行决策等等。智能CRM通过统一化用户的购买数据，可以轻易地看到用户在与企业发生联系的这样一个时间段的具体动作，通过这一系列的动作，推测客户的偏好是易如反掌。

　　3、用户的购买态度数据：这里的态度数据多是指用户对产品的复购次数，以及在交易过程中对待产品的态度，或者在后期客户关系维护的过程中，由一线业务员采集回的用户最新的数据。比如用户更关注何种类型的新闻，用户对待产品的态度如何。这些数据都可以通过适当的分析手段，变成用户偏好的指标，以此来指导用户偏好的分析。

　　现如今，对于企业来讲，了解一个客户的信息是多么重要的事情，而分析客户的偏好更是分析客户中的重要指标，而随着时代经济的发展，这项工作人为做到的越来越少，借助智能CRM来做这件事情才是正确的选择。