当今的时代是属于大数据的，在这样的一个背景之下，客户画像的理念也深入人心，并在多个领域发挥着至关重要的作用。对于企业而言，如何构建一个详细、实用的客户画像，可以帮助运营人员快速了解用户真实情况，为接下来的工作添砖加瓦，提供更多的指导意义。客户画像也并非一个笼统的概念，而是包罗万象的，下文中将为大家解答客户画像所包含的几点内容。

1、客户属性。

客户属性实际上就是指客户的一些基本信息，如年龄、性别、设备型号、职业等等特征，这些信息是非常有帮助的。尤其是客户性别这一属性，其中包含了自然性别及购物性别。自然性别指的是客户的实际性别，可以通过一些注册信息、调查问卷等途径来获得；而购物属性指的是客户购买某种商品时的性别取向，例如一个实际性别为男性的客户，但却经常购买带有女性特征的商品，则其购物属性就为女性。

2、客户行为。

通过客户的行为表现，我们可以挖掘出偏好和特征。通常情况下，营销者对于客户行为的分析分为好几类：订单相关行为、下单行为、访问行为、近30天行为指标、活跃时间段、购买品类、点击偏好、敏感度等等，都属于客户行为中的具体内容。

3、客户消费。

客户在消费时会产生很多内容，例如浏览、加购、下单、收藏、搜索等等方面，通过对客户消费过程进行分析，可以将客户所喜爱的商品品类进行细分，再借助大数据技术将更加精准的商品推荐给客户，提高下一次消费的转化率。

4、风险控制。

通过对客户的征信、设备等方面的风险因子，考量其在平台消费时可能会产生的风险程度。例如目前很多互联网企业都会遇到恶意刷单、欺诈、利用漏洞薅羊毛等行为，企业为了防止造成损失，都会对于这类客户实施有效监控，构建相关的指标体系。一般可以从账号风险情况、设备风险情况等方面入手。

5、社交属性。

要想为客户提供更加个性化的服务，就不得不关注社交属性，从家庭成员、社交关系、偏好、活跃度等方面来进行观测。比如我们日常在使用一些社交软件时，经常可以结合个性化特征来推送相关的广告。结合客户对于商品的偏好，构建一系列的营销场景，以此来激发客户的潜在需求。

关于客户画像的基本内容介绍就到这里。客户画像可以将所有的信息尽可能地标签化、具体化，让营销者可以针对客户提供更加符合其期待值的服务。如果能够通过以上内容构建良好的客户画像，对于企业未来的发展而言有着十分重要的推动作用。