目前，CRM管理系统主要包括营销管理、销售管理、客户服务中心和数据分析四个模块。现在市场上有许多CRM管理系统厂商都集中在销售管理上，但是企业对CRM管理系统的数据利用率却很低。究其原因，很大程度上是由于企业CRM管理系统是一个信息孤岛，与企业的业务系统、办公系统、营销系统等信息系统无关，信息不能在各个系统中充分流动，CRM管理系统的价值将大大下降。让我们简单了解一下如何挖掘CRM管理数据，解决方案是什么。

　　CRM管理数据挖掘解决方案如下：

　　1.客户识别

　　运用CRM管理数据挖掘系统，全面收集客户数据和信息，及时记录相关的客户线索和关联。

　　2.顾客吸引

　　企业在发现潜在客户群后，可以采取相应的营销策略来吸引这些潜在客户群。吸引顾客的有效方法是直接营销。直接营销是指企业通过各种渠道直接向客户销售，刺激客户直接下单。CRM管理数据挖掘可以通过线索表对不同的营销对象进行相应的营销活动，无论是从网站上还是线下研讨会上获取，都可以通过数据分析抓住客户的兴趣。

　　3.客户忠诚度

　　目前企业留住老客户的方法有一对一营销，客户忠诚度项目和投诉管理。一对一营销是指分析、发现和预测特定客户的行为。客户忠诚项目的目的是维持企业与客户之间的长期业务关系。顾客忠诚项目包括顾客流失分析、信用评分、服务质量和顾客对忠诚项目的满意度。CRM管理数据挖掘可以为客户提供一对一的客户定制服务分析和有针对性的个性化营销活动，为客户更好的保留奠定基础。

　　4.开发决策

　　企业可以通过CRM管理数据挖掘客户过去的行为和购买数据来预测客户未来的购买需求，从销售人员的日常跟踪中优化销售流程，从客户投诉中挖掘新产品的需求。

　　5.客户意识分析

　　CRM管理系统数据挖掘可以帮助企业在交叉销售活动中分析最有效的销售匹配方法。在此基础之上，结合CRM管理的相关功能，可以很好的了解新客户的需求，分析和更好的挖掘潜在客户

　　6.客户细分

　　CRM管理系统的数据挖掘可以利用聚类的方法将客户类别进行分类，并按不同的价值或潜在价值和特征属性对客户进行分类。针对不同的层次和类别，实施不同的客户营销和跟踪策略，制定不同的解决方案，使客户管理更加精确。