众所周知，数据清理和数据管理是每个成功的CRM客户管理系统计划的一个重要组成部分。CRM客户管理系统的数据整合，主要包括数据清理和数据管理。CRM客户管理系统的数据整合工作，通常应该在CRM客户管理系统计划开始时就要进行。CRM客户管理系统的数据整合，主要包括列出当前数据的清单、开发数据的标准、清理现有数据以及制定维护、改变和提高数据质量的流程。每个计划部署CRM的企业都应该认识到：高质量的数据是影响CRM成功的战略资源。为服务好客户，企业应该及时清理垃圾数据、整合外部系统资源，已达到消除信息孤岛、及时响应外界变化的能力。

CRM客户管理系统数据(关于客户、供应商、市场、竞争对手的数据)资源的质量和准确性会产生一个一致的、没有错误的方式去增强客户体验。数据清单对于确定数据来源、位置、数据流以及扩展当前数据确定哪种数据由CRM客户管理系统管理和使用是非常重要的。数据清理对于减少数据重复非常重要。比如减少重复的客户数据会降低营销的成本(重复的邮件、传真、电子邮件等等)和准确性。

数据清理工具在任何数据接触、存储和移动的位置来清理、标准化、巩固那些以客户为中心的数据，还可以巩固来自多个不同系统的客户数据，建立惟一的、清晰的客户视图。而且数据清理工具可以集成到企业应用软件环境中。有部分数据清理工具提供商已经开始提供API与CRM客户管理系统或ERP管理软件系统集成。依靠企业技术结构的API相对比较容易实施。这些数据集成工具遵循一定的商业规则以维持数据的质量。

清理和管理客户关系管理数据看起来很合乎逻辑。有时候听起来很简单。而对于那些有这样经历的人而言，清理和管理数据是一个持续的并且在每个CRM客户管理系统行动中总是难懂的问题。但实际问题可能是将全部现有数据整合到CRM客户管理系统中的成本和收益问题企业往往低估了清理数据并把数据整合到CRM客户管理系统当中的复杂性。因此，在整合数据之前要仔细的计算整合数据的成本和收益，而且要仔细的考虑，重新建立或输入数据比整合所有被认为有用的数据花费更少的成本和时间。