数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们不知道但又潜在有用的信息和知识的过程。它融合了数据库、人工智能、机器学习和统计学等多学科的理论和技术。数据挖掘不是简单的对数据的查询，而是对数据进行更深入的计算、分析、推理，发现数据之间的关系，从而完成从大量业务数据到决策信息的转换。当然数据挖掘还需要一定的过程或者是技巧：

1、随着行业中竞争愈来愈激烈，人们普遍认识到获得一个新客户的开支比保持一个老客户的开支要大得多。所以如何保持原来老的客户，不让他们流失就成为客户管理系统的一个重要课题。有些企业面临的激烈的市场竞争选择方式是尽量的去争取新的客户，但是对于老的客户一定要把握住。

2、数据挖掘在客户管理系统中的应用之客户获取。数据挖掘技术可以从以往的市场活动中收集到的有用数据建立起数据挖掘模型。靠这些数据，真正的挖掘潜在客户的特征以及价值

3、细分就是指将一个大的消费群体划分成为一个个细分群体的动作，同属一个细分群体的消费者彼此相似，而隶属于不同细分群体的消费者是被视为不同的。当然细分的标准是最为的关键的。客户细分是企业确定产品和服务的基础.也是建立客户一对一营销的基础。

4、数据挖掘在客户管理系统中的应用之客户赢利能力分析。就企业的客户而言，企业的绝大部分利润是来自于小部分的客户，而对于企业来说很难确定哪些客户是高利润回报，哪些客户是低利润回报甚至是负利润回报的。这个是我们目前很少注意到的，专注于带给企业利润客户是必要的。